Ученые СКФУ совершенствуют алгоритмы обработки данных беспилотного транспорта

В Северо-Кавказском федеральном университете ведутся разработки, нацеленные на совершенствование алгоритмов обработки видеоданных беспилотного транспорта. Перед ставропольскими учеными стоит задача получить математическую модель, которая обеспечит высокую точность и при этом негативно не скажется на скорости расчетов.

Проект «Высокоскоростная и экономичная вероятностная фильтрация видеоданных беспилотного транспорта» рассчитан на три года и реализуется при финансовом участии Российского научного фонда.

По словам ректора университета Дмитрия Беспалова, передовые решения в сфере беспилотной авиации являются приоритетным направлением в развитии перспективных цифровых технологий в нашей стране. Однако это далеко не единственное, на чем сосредоточены ученые.

– Отмечу, что наши ученые разрабатывают передовые решения в области робототехники и искусственного интеллекта в самых различных сферах, от медицины, электроэнергетики до сельского хозяйства. Чем более точными, быстрыми и экономичными будут предлагаемые технологии, тем больший спектр задач можно будет решить, - пояснил он.