Нейросеть для диагностики рака кожи разрабатывают учёные СКФУ

Учёные Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают нейросеть, способную диагностировать рак кожи. Работа получила высокую оценку в академическом сообществе, сообщили в пресс-службе университета.

Статья под названием «Мультимодальная ансамблевая нейросетевая система обнаружения рака кожи на основе анализа гетерогенных дерматологических данных» была опубликована в журнале «Вестник СПбГУ». Предложенная система может служить высокоточным вспомогательным инструментом для принятия медицинских решений, повышая шансы раннего выявления пигментных онкопатологий.

Заведующий кафедрой математического моделирования Павел Ляхов и младший научный сотрудник отдела модулярных вычислений и искусственного интеллекта Ульяна Ляхова работают над этой нейросетью уже несколько лет. Нейросеть, созданная учёными СКФУ, отличается от аналогов тем, что обучается не только на изображениях пигментных новообразований, но и на метаданных пациента.

Учёные отмечают, что точность анализа данных нейросетью уже превышает 85 процентов, в перспективе планируется увеличить этот показатель до 98 процентов. В будущем учёные планируют лицензировать свою разработку, чтобы она помогала врачам-онкологам при анализе пигментных новообразований пациентов.

Ранее губернатор Владимир Владимиров сообщал, что на Ставрополье обязательно будут внедрены передовые технологии, чтобы обеспечить потребности региона.