Ученые СКФУ научили робота распознавать бракованные детали

Ученые СКФУ доработали алгоритм работы робота, созданного в Санкт-Петербургском Горном университете, позволяющий оценить качество распознавания дефекта деталей на конвейере, рассказали в пресс-службе вуза.

Проблемой для разработчиков была не только скорость обработки информации, но и задача повышения качества распознавания. Программно-аппаратный комплекс, разработанный в СКФУ, позволяет качественно улучшить работу роботов-манипуляторов на предприятиях, где сейчас сотрудники совершают многократно повторяемые действия в условиях вредного производства. Ученые Северо-Кавказского федерального университета создали программный код, использующий технологии компьютерного зрения. Таким образом, робо-рука и программное обеспечение к ней позволяют исключить человеческий фактор при монотонной работе на конвейере и повысит контроль качества выпускаемых изделий на предприятиях.

Ранее губернатор Ставрополья Владимир Владимиров отмечал, что федеральная поддержка помогает развивать образование в крае.