Ставропольские студенты создали анализатор для распознавания фальшивых файлов в нейросетях

Студенты Северо-Кавказского федерального университета Глеб Дюдюн и Денис Котляров под руководством доцента кафедры информационной безопасности Марии Лапиной представили прототип анализатора нейросетей, который способен распознавать фальшивые файлы. Более того, программа может предложить методы улучшения устойчивости нейросетей, сообщает пресс-служба вуза.

Если при использовании анализатора нейросеть дает неправильные данные, то при тесте на правильных она будет совершать ошибки. Чем больше ошибок на конкретном элементе, тем выше вероятность искажения этого элемента. Разработка может использоваться в интеллектуальных системах видеонаблюдения, способных по изображению опознать злоумышленника.

Научные исследования студентов СКФУ прошли апробацию на Коллоквиуме молодых исследователей по программной инженерии в Перми. Исследования опубликованы в журнале ВАК «Труды Института системного программирования РАН».

Ранее мы писали, что в Ставрополе построят завод по производству запчастей для сельхозтехники. Инициативу поддержали на заседании координационного совета по развитию инвестиционной деятельности и конкуренции на территории края, которое провел губернатор Владимир Владимиров.