Каким видят День знаний в Ставрополе дети, родители и учителя

Нейросеть Kandinsky 2.2, способная генерировать картинки по текстовым запросам пользователя, показала, каким видят День знаний в Ставрополе школьники, их родители и педагоги.

При генерации изображений использовались популярные ассоциации с 1 сентября: «день знаний», «цветы», «сентябрь», «школа», «учитель», «осень». Также при каждой генерации было добавлено обозначение местности – город Ставрополь. Полученные картинки были выполнены в стиле «детский рисунок» на сайте fusionbrain.ai.

С помощью нейросети пользователи могут создавать картинки в стиле фотографии, рисунка карандашом или маслом, аниме-арты, 3D-рендеры, стикеры для мессенджеров — всего генеративная модель насчитывает более 20 различных стилей. Kandinsky 2.2 умеет смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, дорисовывать недостающие части картинки (inpainting), создавать картины в режиме бесконечного полотна (outpainting).

Алексей Чванов, управляющий Ставропольским отделением Сбербанка: «Сбер ведет непрерывное развитие собственных нейросетей. Kandinsky 2.2 –улучшенная версия, выпущенная летом этого года. Она находится в открытом доступе и пользоваться этой моделью можно бесплатно. Это мощный инструмент для творчества, позволяющий создавать уникальные изображения всего за несколько секунд и делиться результатами взаимодействия с нейросетью».

Kandinsky 2.2 от Сбера умеет создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации. Новый уровень качества также удалось достичь при создании портретов. Новая версия модели Сбера научилась генерировать стикеры, из которых можно собирать полноценные стикерпаки в Telegram. Telegram-бот Kandinsky 2.2, благодаря внедрению структурного блока ControlNet, умеет изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя композицию исходной иллюстрации.

Оценить функционал нейросети можно на промостранице модели, на платформе fusionbrain.ai, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют. Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices.