Способ оптимизации работы нейросетей нашли учёные СКФУ

Математики Северо-Кавказского федерального университета нашли уникальный способ повысить быстродействие и уменьшить объем используемых вычислительных ресурсов у свёрточных и глубоких нейронных сетей. Как сообщает пресс-служба вуза, способ, предложенный ставропольскими учеными, может применяться в медицине, транспорте, промышленности.

В ходе исследования было подмечено, что цифровая обработка сигнала нейронной сетью содержит большое количество операций сложения и умножения. А это именно то, где модулярные вычисления проявляют себя лучше всего и позволяют упростить математические действия. Инновация ученых позволит значительно сократить вычислительные мощности в случае замены операций с большими числами на обработку остатков от деления на взаимно-простые основания.

«Данное исследование нашло поддержку в Российском научном фонде, который в июле этого года одобрил проект СКФУ «Перспективные методы интеллектуальной обработки сигналов на основе глубоких нейронных сетей и модулярных вычислений» со сроком реализации до 2026 года», - рассказал ректор университета Дмитрий Беспалов.

Напомним, губернатор Ставрополья Владимир Владимиров поручил особое внимание уделить вопросам безопасности при подготовке и проведении форума «Машук».