Новый способ распознавания рака кожи открыли учёные СКФУ

Нейросетевая система распознавания пигментных новообразований кожи способна определить 10 видов поражений.

Точность программы, разработанной математиками из СКФУ, выше, чем у существующих аналогов. Дерматофибромы, невусы, солнечное лентиго, разные виды кетароза, меланомы и другие виды рака кожи определяются с уверенностью в 83,6 процента.

Система делает предварительную обработку изображений на основе имеющихся у неё дерматологических данных.

Точность классификации повышается за счёт поиска связей между визуальными объектами исследований и статистическими метаданными, считает кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

«Данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи. Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине», – сказал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

В дальнейшем учёные планируют создать мобильное приложение на основе своей разработки.