© Фото: управление по информации и связям с общественностью Северо-Кавказского федерального университета

Математики СКФУ разработали эффективную систему распознавания сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам ЭКГ. Предложенный подход позволяет повысить качество ранней диагностики проблем с сердцем. Для обучения нейронной сети использовалась открытая база сигналов кардиограмм «PhysioNet Computing in Cardiology Challenge» (CinC Challenge). Во время первой симуляции сеть изучила данные 976 кардиограмм, а во время второй ей предложили 5754 кардиограммы.

Исследование проводилось при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Совета по грантам при Президенте РФ. Работа велась силами трех представителей кафедры математического моделирования СКФУ: заведующего Павла Ляхова, научных сотрудников Ульяны Ляховой и Марии Киладзе. Девушки стали участниками специальной программы поддержки научных коллективов и отдельных ученых СКФУ.

О результатах исследования участники проекта рассказали в специальном выпуске «Advanced Information Processing Methods and Their Applications» («Передовые методы обработки информации и их применение») научного журнала «Applied Sciences» («Прикладные науки») швейцарского издательства MDPI.

Напомним, по поручению губернатора Владимира Владимирова, на Ставрополье продлят выплаты медикам «красных зон».